凯发国际官网英伟达、三星、谷歌都在用AI设|玛雅网更新|计芯片的现状和未来
来源：凯发官网入口首页 发布时间：2024-06-18
凯发k8天生赢家一触即发ღ✿✿◈★。凯发官网入口首页ღ✿✿◈★，K8天生赢家一触发天生赢家 一触即发ღ✿✿◈★，的硅片ღ✿✿◈★，是集成电路经过设计ღ✿✿◈★、制造ღ✿✿◈★、封装ღ✿✿◈★、测试后的结果ღ✿✿◈★。因此ღ✿✿◈★，芯片设计一般是指以集成电路或者超大型集成电路为目标的设计流程ღ✿✿◈★。在过往ღ✿✿◈★，芯片的设计工作主要是一项设计人员借助工具凯发国际官网ღ✿✿◈★，凭借经验和知识来完成的艰巨任务ღ✿✿◈★。而现在ღ✿✿◈★，和芯片设计
能够在不到6小时内完成人类需几个月才能完成的芯片设计工作ღ✿✿◈★，并且该技术已经被应用于开发谷歌TPU（
学会了进行芯片设计中一个特别耗时的部分——“布局”ღ✿✿◈★。据外媒报道ღ✿✿◈★，英伟达也在通过AI技术来完成先进制程芯片的布局ღ✿✿◈★。英伟达通过NVcell自动化布局器和强化学习布局
在三星的新闻里ღ✿✿◈★，新思科技的身影出现了ღ✿✿◈★。在该新闻的细节中ღ✿✿◈★，三星Exynos芯片组的设计能够采用AI技术ღ✿✿◈★，还要归功于新思科技的AI软件ღ✿✿◈★。对此玛雅网更新ღ✿✿◈★，新思科技首席执行官 Aart de Geus表示玛雅网更新ღ✿✿◈★，使用
三星使用的这款工具名称为DSO.aiღ✿✿◈★，是新思科技在2020年年初推出的工具方案ღ✿✿◈★，目标是提供更好ღ✿✿◈★、更快ღ✿✿◈★、更便宜的ღ✿✿◈★。DSO.ai解决方案的创新灵感来源于DeepMind的AlphaZero凯发国际官网ღ✿✿◈★，后者曾在围棋和象棋领域展现出超过人类的棋力ღ✿✿◈★。在设计细节上ღ✿✿◈★，DSO.ai采用新思科技研发团队发明的尖端
技术来执行大规模搜索任务玛雅网更新ღ✿✿◈★，自主运行成千上万的探索矢量ღ✿✿◈★，并实时获取千兆字节的高速设计分析数据ღ✿✿◈★。
Linley Group 跟踪芯片设计软件的高级分析师Mike Demler表示ღ✿✿◈★，人工智能非常适合在芯片上排列数十亿个
通过Aart de Geus的描述ღ✿✿◈★，我们发现AI技术还将被用于减少传统芯片设计中为了生产制造而留出来的设计裕量ღ✿✿◈★。设计裕量也就是设计人员在将电路放置在芯片上时会留出一定的误差余量ღ✿✿◈★，以预测制造中的错误ღ✿✿◈★，例如ღ✿✿◈★，可能会扰乱芯片周围
的时序ღ✿✿◈★。为此ღ✿✿◈★，设计人员会尽量留出误差容量ღ✿✿◈★，以需求芯片的一次性流片成功ღ✿✿◈★。 Aart de Geus指出玛雅网更新ღ✿✿◈★，设计裕量本质上是一种风险计算ღ✿✿◈★，这对人类来说是一件完全不可能的事情ღ✿✿◈★，而机器将优化这些ღ✿✿◈★。
作为新思科技的竞争对手ღ✿✿◈★，Cadence也在布局AI设计芯片方向ღ✿✿◈★。近日玛雅网更新ღ✿✿◈★，Cadence发布了一个类似于DSO.ai 的基于 AI 的优化平台——Cerebrus 集成ML 设计工具ღ✿✿◈★。由于该工具直接集成到Cadence 的workflow ღ✿✿◈★，产品级芯片已经与关键合作伙伴合作投入生产ღ✿✿◈★，帮助客户完善性能ღ✿✿◈★、功率和面积的PPA设计凯发国际官网ღ✿✿◈★。
部门数字设计技术部总监Satoshi Shibatani评论Cerebrus技术的话ღ✿✿◈★，他表示ღ✿✿◈★：“为了使采用
流程节点的新产品性能极大化ღ✿✿◈★，我们工程团队使用的数字实现流程必须不断更新ღ✿✿◈★。自动化设计流程的优化ღ✿✿◈★，对于在更高产量需求中完成产品开发ღ✿✿◈★，至关重要ღ✿✿◈★。Cerebrus以其创新性的机器学习能力ღ✿✿◈★，和Cadence RTL-to-signoff工具ღ✿✿◈★，提供了自动化流程优化和布局规划开发ღ✿✿◈★，将设计性能提高10%以上ღ✿✿◈★。在取得这一成功之后ღ✿✿◈★，我们将能够在最新设计项目中ღ✿✿◈★，采用此新方法来开发ღ✿✿◈★。”
Cadence也实现了这样的效果玛雅网更新ღ✿✿◈★，该公司在介绍Cerebrus 时讲到ღ✿✿◈★，“体验 AI/ML 设计流程ღ✿✿◈★，这些流程提供从硅 IP 和高级综合到大容量验证和 AI/ML 优化实施和系统组装的所有内容ღ✿✿◈★。”
设计芯片是一项非常具有挑战性的任务ღ✿✿◈★，涉及计算ღ✿✿◈★、内存和存储密集型的迭代步骤ღ✿✿◈★。随着AI技术在EDA工具中的重要性不断提升ღ✿✿◈★，会有越来越多拥有成熟经验和设计数据的设计流程被“AI化”ღ✿✿◈★，减轻设计人员的设计负担ღ✿✿◈★。同时ღ✿✿◈★，AI工具的规模性应用也会加速EDA工具上云的速度玛雅网更新ღ✿✿◈★。通过本地+云的混合模式ღ✿✿◈★，EDA工具的配置和运营将更加灵活ღ✿✿◈★。同时ღ✿✿◈★，设计方法论的汇集和训练ღ✿✿◈★，将使得AI工具不断进化凯发国际官网ღ✿✿◈★，解决复杂性ღ✿✿◈★、功耗和扩展要求ღ✿✿◈★，最终实现1000倍性能的目标凯发国际官网ღ✿✿◈★。
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